产业链关系画布与数据融合源码深读

业务图谱的真实边界

前端接口把系统拆成产业链、节点、公司、园区、协会、产业基金、上市公司和资讯八个域。用户从关键词搜索产业链，打开单链，再从可探查节点进入相关产业；同一节点可查看企业、区域分布、新闻、研究和政策。资本侧进一步连接基金投资谱系、被投公司和产业匹配分布。

这说明核心并非通用图数据库浏览器，而是有方向和语义约束的行业研究路径：产业上下游是主干，公司、资本、区域和资料是侧向证据。

画布没有依赖现成图组件。初始化时创建高分辨率 Canvas，根据设备像素比放大实际画布、再用 CSS 反向缩放，保证文字和线条清晰。坐标器把来源中的 upstream/downstream/left/right 归一为上下左右四区，按层级与前序长度计算节点位置和整体边界。

渲染顺序为背景、中心节点、四区节点和箭头。非直线连接使用两个中间控制点绘制贝塞尔虚线。节点命中通过点位检测完成：可探查节点悬停时局部清除并重绘；超过八字的名称每 300 毫秒滚动；按下空白区域拖动画布，按下节点触发探查。

缩放并非浏览器整体变换，而是更新比例后重新计算全部坐标并重绘。滑块范围对应 20% 到 200%。画布还能导出 PNG、全屏展示并保存收藏状态。基金谱系复用另一套近似引擎，把关系按投资方/被投方拆成上下两区，节点副标题显示认缴金额与持股比例。

解析仓使用 Scrapy 采集产业概念、股票、园区、新闻和搜索结果。资讯任务先按产业主题生成查询，解析标题、摘要、来源、日期和跳转地址，再请求正文并拼接段落。园区适配器提取地点、关联产业与入驻企业；另有代理轮换和自定义重试中间件。

这些仓库证明了多来源获取和字段提取，却没有出现统一实体消歧算法。关键词命中只能产生候选关系，不能直接证明某新闻、企业或园区属于特定产业。

值得保留的是四向产业语义、节点继续探查、统计与原始资料并行，以及不依赖第三方库的高像素画布。接口域也已经形成较完整的研究信息架构。

需要重建的是数据可信链：产业本体要版本化；企业别名、曾用名和外部标识要进入实体解析；每条关系保存来源、时间、置信度和审核状态；新闻仅作为提及证据。前端对查询参数直接拼接，重建应统一编码和结构化参数。窗口监听器使用匿名函数且没有解除，反复进入页面可能累积；画布滚动计时器也需要在组件销毁时清理。

完整业务后端和生产图模式缺失，因此报告能确认交互图结构、接口契约和采集字段，不能确认服务端使用何种图查询、实体合并或相关性排名。任何后端算法描述都应标注为待重建，而非历史事实。